重定目标均值的极小极大线性估计

评估一个人群所接受的治疗并将其应用于另一个具有科学意义的目标人群，是观测性研究因果推断中的一个核心问题。我们研究了目标人群上治疗特异性平均结局的极小极大线性估计量，并为其上的推断提供了理论基础。特别地，我们为在使用这些线性估计量构建置信区间时忽略偏差这一常见做法提供了依据。聚焦于未知结局函数类为再生核希尔伯特空间单位球的情况，我们证明了所得线性估计量在仅比增广估计量所用条件略强的条件下是渐近最优的。我们建立了证明该估计量良好有限样本性质的界。在一项广泛的模拟研究中，我们观察到该估计量在广泛的样本量、噪声水平以及处理组与目标人群协变量分布重叠程度范围内均具有令人满意的性能。