Wishart分布混合的极小极大估计
统计理论
2012-03-16 v1 统计理论
摘要
正定对称矩阵空间已被广泛研究，作为理解多元数据中依赖关系以及随之而来的统计推断问题的一种手段。关于这一主题已有许多书籍和论文，最近人们对高维随机矩阵产生了相当大的兴趣，特别关注某些特征值的分布。随着现代数据采集能力的可用性，需要超越仅适用于欧几里得空间数据的平滑或非参数技术。因此，我们提出了一种在正定对称矩阵空间上的极小极大Wishart混合密度估计的傅里叶方法。
引用
@article{arxiv.1203.3342,
title = {Minimax estimation for mixtures of Wishart distributions},
author = {L. R. Haff and P. T. Kim and J. -Y. Koo and D. St. P. Richards},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3342},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOS951 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)