注意收入差距：小样本下不平等估计量的偏差校正

收入不平等估计量在小样本中存在偏差，通常导致低估。在估计小域不平等及在区域层面进行小面积估计时，这一方面值得特别关注。我们提出一个针对包含基尼系数、广义熵与Atkinson指数族在内的一大类不平等度量的偏差校正框架，并考虑复杂调查设计。所提方法不需要对收入分布作任何参数假设，因而非常灵活。我们使用EU-SILC数据对所提方法进行了基于设计的性能评估，结果显示所有度量的偏差均显著减小。最后，一个小面积估计的 illustrative 应用实例证实，忽略事前偏差校正会导致模型设定错误。