使用Beta混合模型的不平等度量小区域估计

针对特定区域的经济不平等对于加深空间异质性至关重要。收入调查通常旨在为国家或宏观区域层面提供可靠估计，因此我们实施了一个小区域模型，用于一组不平等度量（基尼系数、相对泰尔指数和阿特金森指数），以获得微观区域估计。考虑到不平等估计量是单位区间定义的，具有偏态和重尾分布，我们提出了一种涉及Beta混合的贝叶斯分层区域级模型。对EU-SILC数据进行了应用，并进行了基于设计的模拟。我们的模型在偏差、覆盖率和误差方面优于标准Beta回归模型。此外，我们通过推导其近似方差函数来扩展对不平等估计量的分析。