利用公开数据插值人口分布：基于美国社区调查数据的收入隔离应用
统计方法学
2021-11-24 v3
摘要
收入隔离衡量了家庭选择居住在具有相似收入的其他家庭附近的程度。社会学家理论认为，收入隔离会加剧收入不平等的影响，并开发了在都市区层面衡量它的指数，包括 \citet{reardon2011income} 引入的信息论指数，以及 \citet{roberto2015divergence} 提出的散度指数。为研究它们的差异，我们使用近期美国社区调查（ACS）对收入分布特征的估计构建了这两个指数。由于十年一次的人口普查长表的取消，计算这些估计的方法必须更新以使用 ACS 估计并考虑调查误差。我们提出了一种基于模型的方法来插值收入分布特征的估计，该方法考虑了此误差。该方法通过允许使用更多类型的估计以及提供不确定性量化，改进了先前的方法。我们将该方法应用于使用 ACS 列表估计美国人口普查 tract 级收入分布，并进而使用这些分布构建两个收入隔离指数。我们发现两个指数在都市区相对排序上存在重大差异，以及两个指数与基尼系数的相关性也存在差异。
引用
@article{arxiv.1802.02626,
title = {Interpolating Population Distributions using Public-use Data: An Application to Income Segregation using American Community Survey Data},
author = {Matthew Simpson and Scott H. Holan and Christopher K. Wikle and Jonathan R. Bradley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02626},
year = {2021}
}