结构种群中的雇佣兵式惩罚
物理与社会
2021-11-29 v2 计算机科学与博弈论
摘要
惩罚那些拒绝参与共同努力的个体,是维持自利主体之间合作的已知且被深入研究的方式。但这一行为是有成本的,因此惩罚者(通常也参与原始联合行动)变得脆弱,危及该激励的有效性。作为替代,我们可以雇佣特殊参与者,其唯一职责是监视种群并惩罚背叛者。这种类似警察或雇佣兵式的惩罚可由基于税收的基金维持。若此税可忽略,不同策略间可能出现循环支配。当此税不可忽略时,该解消失。在后一种情况下,罚款水平成为决定惩罚者玩家与合作者共存还是与背叛者共存的重要因素。最大平均结果可在中等惩罚成本值处达到。我们的观察强调,在引入此类惩罚及伴随税收以实现集体目标时应特别谨慎。
引用
@article{arxiv.2111.04480,
title = {Mercenary punishment in structured populations},
author = {Hsuan-Wei Lee and Colin Cleveland and Attila Szolnoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04480},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 7 figures, published in Applied Mathematics and Computation, Volume 417, 15 March 2022, 126797