医疗诊断作为多重对齐、统一与搜索的信息压缩框架中的模式识别
人工智能
2014-09-30 v1
摘要
本文描述了一种基于 SP 计算与认知理论的医疗诊断新方法。该方法的主要吸引力在于：一种简单直观的疾病表示格式；处理诊断信息中错误和不确定性的能力；以疾病发生频率存储统计信息的简便性；一种评估替代诊断假设并产生真实概率的方法；以及一个应能促进医学知识无监督学习并将医疗诊断与其他 AI 应用整合的框架。
引用
@article{arxiv.1409.8053,
title = {Medical diagnosis as pattern recognition in a framework of information compression by multiple alignment, unification and search},
author = {J. Gerard Wolff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8053},
year = {2014}
}