SP 智能理论：独特特征与优势

J. G. Wolff

doi:10.1109/ACCESS.2015.2513822

SP 智能理论：独特特征与优势

人工智能 2016-03-16 v6

作者: J. G. Wolff

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摘要

本文重点介绍了“SP 智能理论”的独特特征及其相较于一些人工智能相关替代方案的明显优势。独特特征与优势包括：观察与概念的简化和整合；计算系统中结构与过程的简化和整合；该理论本身是一种计算理论；它可作为计算机新架构的基础；通过模式的匹配与统一（更具体地，通过多重对齐）实现信息压缩是基础；知识表示与处理的透明性；通过信息压缩发现“自然”结构（DONSVIC）；对数学的解释；在人类感知与认知中的解释；以及用神经元及其互联实现抽象概念（“SP-neural”）。这些方面涉及的人工智能相关替代方案包括：最小长度编码及相关概念；神经网络中的深度学习；统一认知理论及相关研究；通用搜索；贝叶斯网络等；模式识别与视觉；自然语言的分析、生成与翻译；自然语言的无监督学习；精确与近似推理形式；多样知识的表示与处理；IBM 的 Watson；软件工程；解决与大数据相关的问题，以及自主机器人智能的发展。总之，SP 系统可为人工智能的长期发展提供坚实基础，具有许多潜在益处与应用。它也可能在相对较短的时间内产生有用结果。基于 SP 计算机模型衍生的高度并行、开源的 SP 机器，将是各地研究人员探索该系统能力并创建其新版本的一种手段。

关键词

SP 智能理论信息压缩多重对齐知识表示人工智能自然语言处理自主机器人

引用

@article{arxiv.1508.04087,
  title  = {The SP theory of intelligence: distinctive features and advantages},
  author = {J. G. Wolff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04087},
  year   = {2016}
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SP 智能理论：独特特征与优势

摘要

关键词

引用

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