常识推理、常识知识与 SP 智能理论
人工智能
2018-08-07 v2
摘要
本文描述了附录中概述的“SP 智能理论”及其“SP 计算机模型”如何有助于阐明常识推理（CSR）和常识知识（CSK）的若干方面，正如 Ernest Davis 和 Gary Marcus（DM）在另一篇论文中所讨论的那样。本文分为四个主要部分：1）待解决的主要问题；2）关于 CSR 和 CSK 的其他研究；3）为何 SP 系统在 CSR 和 CSK 中可能被证明是有用的；4）如何用 SP 系统对 DM 描述的例子进行建模。关于 DM 描述的 CSR 自动化方面的成功，SP 系统在简化和整合方面的优势可以促进这些领域之间的无缝整合，以及这些领域与智能其他方面的无缝整合。在考虑 DM 描述的 CSR 自动化中的挑战时，本文以 SP 多重对齐为例，详细描述了 SP 系统如何对电影《教父》中马头场景所产生的解释和推理过程进行建模。本文提出了 DM 描述的“长尾”问题的解决方案。对于 DM 提出的 CSR 和 CSK 研究目标，SP 系统也能提供一些潜在的有益见解。
引用
@article{arxiv.1609.07772,
title = {Commonsense Reasoning, Commonsense Knowledge, and The SP Theory of Intelligence},
author = {J Gerard Wolff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07772},
year = {2018}
}