SP智能理论：优势与应用

本文描述了“SP智能理论”的现有和预期优势，以及一些潜在应用。该理论旨在以信息压缩为统一主题，简化和整合人工智能、主流计算以及人类感知与认知中的思想。它在计算和认知的多个领域兼具概念简洁性与描述和解释能力。在“SP机器”——SP理论的一种体现，目前以计算机模型形式实现——中，存在整体简化计算系统（包括软件）的潜力。SP理论在多个应用领域有望提供更深刻的见解和更好的解决方案，其中最显著的是无监督学习、自然语言处理、自主机器人、计算机视觉、智能数据库、软件工程、信息压缩、医学诊断和大数据。在语义网、生物信息学、文档结构化、计算机病毒检测、数据融合、新型计算机以及科学理论发展等领域也有潜力。该理论有望实现不同应用领域内部及之间的结构与功能的无缝集成。这些优势和应用在全球范围内的潜在价值每年至少为1900亿美元。通过创建高并行、开源的SP机器版本（可供各地研究人员使用），将进一步促进其发展。