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SP 理论的神经实现:细胞汇编再探讨

人工智能 2007-05-23 v2 神经与进化计算

摘要

本文描述了 SP 理论(Wolff, 2003a)的元素如何可被神经结构和过程实现。只要实现成功,SP 理论所获得的洞见——即对感知和认知一系列现象的整合与简化——便可被纳入对大脑功能的神经视角。这些提议可视为对 Hebb(1949)‘细胞汇编’概念的发展。与该概念及其变体不同,本文中提出的版本认为,任何单个神经元只能属于一个细胞汇编。本提议的一个独特特征是,细胞汇编中的任何神经元或神经元簇可作为另一个细胞汇编或细胞汇编类别的代理或参考。这种装置为解决细胞汇编的许多问题提供了解决方案,允许信息以压缩形式存储,并提供一种稳健的机制,使汇编能够连接形成层次结构、语法及其他知识结构。本文还基于 SP 理论所获得的洞见,描述了如何使用神经结构和过程实现无监督学习。这种学习理论克服了 Hebbian 学习概念的弱点,同时也与 Hebb 的理论所旨在解释的观察保持兼容。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0307060,
  title  = {Neural realisation of the SP theory: cell assemblies revisited},
  author = {J. Gerard Wolff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0307060},
  year   = {2007}
}

备注

This is a radical revision with new content which is shorter and, I hope, clearer