我应如何计算候选诊断？诊断计算算法的分类体系与归类
人工智能
2024-05-17 v2 计算机科学中的逻辑
摘要
本工作提出了一种诊断计算方法分类体系，以实现对其标准化评估、分类与比较。其目的是（i）让研究人员与从业者对现有诊断技术的多样格局有所认识，（ii）使其能便捷获取各方法的主要特征及优缺点，（iii）基于一组重要且明确定义的性质，依据技术特征实现轻松清晰的比较，以及（iv）促进为特定问题案例选择适用的“正确”算法，例如在实践诊断场景中、用于实验评估中的比较，或用于研究过程中的复用、修改、扩展或改进。
引用
@article{arxiv.2207.12583,
title = {How should I compute my candidates? A taxonomy and classification of diagnosis computation algorithms},
author = {Patrick Rodler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12583},
year = {2024}
}
备注
Updated version including a reference to the published peer-reviewed version of this work, which appeared in the proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2023