弱引力透镜星系形状估计中噪声偏差的测量与校准

弱引力透镜有潜力以高精度约束宇宙学参数。然而，正如剪切测试计划（STEP）和引力透镜精度测试（GREAT）挑战所表明的，测量星系剪切是一项非平凡的任务：各种方法会引入不同的系统偏差，必须加以考虑。我们研究了图像上的像素噪声如何影响基于最大似然正向模型拟合（使用共椭圆Sérsic轮廓之和）的剪切估计偏差，作为相关论文理论方法的补充。我们使用简单但现实的星系模型评估了偏差，发现仅噪声效应就可能导致测量剪切产生1-10%量级的偏差，这对当前和未来的透镜巡天是显著的。我们评估了一种基于模拟的校准方法，以创建作为星系属性和观测条件函数的偏差模型。然后使用该模型校正模拟测量。我们证明，该方法可以有效降低噪声偏差，使剪切测量达到未来透镜巡天中估计宇宙剪切所需的精度水平。