宇宙剪切研究中的宇宙剪切偏差与校准

随着大规模弱引力透镜巡天的出现，需要理解现实的、尺度相关的系统误差如何使宇宙剪切和暗能量测量产生偏差，以及如何消除这些偏差。在此我们描述了真实图像畸变的振幅和取向的空间变化如何与测量的剪切场卷积，混合偶宇称收敛和奇宇称模式，并使剪切功率谱产生偏差。许多此类偏差可通过借助外部数据、巡天自身或模拟中的建模进行校准来消除。校准中的不确定性必须被边际化，我们计算了它如何传播到参数估计中，从而降低暗能量品质因数。我们发现类噪声偏差对暗能量测量的影响最大，而偏差功率中的尖峰影响最小，这反映了它们与宇宙学参数效应的相关性。我们认为，为了在宇宙剪切巡天中消除系统偏差并保持统计功效，应着力提高偏差校准的精度，而非最小化偏差的大小。一般而言，这似乎是偏差消除的一个更弱的条件。我们还研究了在固定品质因数降低幅度下如何最小化校准集的大小。这些结果可用于准确建模偏差和校准对宇宙剪切巡天的影响，评估它们对修正引力和暗能量模型测量的影响，并优化巡天与校准需求。