一种不依赖于所测形状噪声的高精度剪切偏差估计器
宇宙学与河外天体物理
2018-12-19 v2
摘要
我们提出一种在图像模拟中估计剪切测量偏差的新方法,相对于现有技术显著提高了精度。我们的方法基于测量单幅图像的剪切响应。我们生成同一图像的不同剪切版本,以测量星系形状随所施加小剪切的变化。该剪切响应即每幅图像的乘积剪切偏差。此外,我们还测量了单个加性偏差。对每个剪切版本使用相同噪声实现,使我们能以极高精度计算剪切响应。星系样本估计的剪切偏差即为各单独测量的平均值。该方法的精度相对于以往关注乘积偏差估计精度的方法有所改进,因为我们的方法不受形状测量噪声影响,而后者至今是主要不确定度来源。因此,该方法不需要形状噪声抑制即可精确估计剪切乘积偏差。我们的方法可立即用于诸多应用,如剪切测量验证与校准,以少几个数量级的模拟图像数量实现同等精度。
引用
@article{arxiv.1806.10537,
title = {A highly precise shear bias estimator independent of the measured shape noise},
author = {Arnau Pujol and Martin Kilbinger and Florent Sureau and Jerome Bobin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10537},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 10 figures