中文

均值 - 方差与期望效用:博尔赫悖论

统计方法学 2013-06-13 v1 综合金融

摘要

大多数经济学和统计学中的理性决策模型是由 von Neumann 和 Morgenstern、Savage 等人公理化的期望效用理论(EU)。然而,在金融经济学和数理金融中情况并非如此,那里的投资决策通常基于 Markowitz 在 20 世纪 50 年代引入的均值 - 方差(MV)方法。在 MV 框架下,每个可用的投资机会(“资产”)或投资组合仅由该投资预期的金融回报的事前均值和标准差 (μ,σ)(\mu,\sigma) 这两个维度来表示。效用理论支持者认为,一般而言 MV 方法在逻辑上是不连贯的。最著名的是,挪威保险理论家 Borch 提出了一项证明,表明二维 MV 无差异曲线无法代表理性投资者的偏好(他声称 MV 无差异曲线“不存在”)。这被称为博尔赫悖论,并引发了一批重要但普遍鲜为人知的关于 MV 与 EU 关系的哲学文献。我们考察了该文献早期的主要贡献,重点关注 Borch 的逻辑及其被搁置的论据。

关键词

引用

@article{arxiv.1306.2728,
  title  = {Mean-Variance and Expected Utility: The Borch Paradox},
  author = {David Johnstone and Dennis Lindley},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2728},
  year   = {2013}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-STS408 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)