图的最大 $k$- 与 $\ell$-着色问题
数据结构与算法
2024-12-17 v5 计算复杂性
离散数学
摘要
我们针对以下问题给出基于 SDP 的多项式时间算法:对固定的 ,给定实数 以及一张图 ,若 存在以 比例的边被正确着色的 -着色,则算法在关于 和 的多项式时间内返回一个 的 -着色,其中以 比例的边被正确着色。我们的算法基于 Frieze 和 Jerrum [Algorithmica'97] 以及 Karger、Motwani 和 Sudan [JACM'98] 的算法。当 固定且 充分大时,我们的算法达到近似比 。当 均较大时,我们的算法达到近似比 ;若固定 并令 充分大,则为 。通过将 Khot、Kindler、Mossel 和 O'Donnell [SICOMP'07] 的结果推广到承诺设定,我们证明对大的 和 ,在假设 Khot 唯一博弈猜想 (\UGC) 下,若 被一个 的函数所界,则达到大于 的近似比是 \NP-困难的。对 固定的情形,该下界与我们的算法性能在 内吻合。此外,通过将 Guruswami 和 Sinop [ToC'13] 的结果推广到承诺设定,我们证明达到大于 的近似比是 \NP-困难的,同样在 如前有界时(但此次不假设 \UGC)。
引用
@article{arxiv.2311.00440,
title = {Maximum $k$- vs. $\ell$-colourings of graphs},
author = {Tamio-Vesa Nakajima and Stanislav Živný},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00440},
year = {2024}
}