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《Ticket to Ride》得分最大化

最优化与控制 2025-11-12 v1

摘要

我们给出两个图论模型和一个混合整数规划方案来计算流行棋具《Ticket to Ride》可获得的最高得分。在Ticket to Ride中,玩家竞争在地图上申领铁路路线,得分基于每条路线的长度以及成功完成连接特定城市对的目的票。每位玩家拥有45张火车卡,每条路线只能由一位玩家选择。使用混合整数规划模型,我们检查了在45张可分配火车卡的条件下的最优解,得到最优得分为285分。我们还计算了最多50张火车卡的最优解。我们确定在这50个实例中最常被选择的车票和路线,为如何使用优化来平衡游戏提供了见解。特别是,我们确定了若干情况下可以调整得分以更好平衡游戏的实例。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.08441,
  title  = {Maximizing the Score in "Ticket to Ride"},
  author = {Elizabeth J. Schaefer and Andrew J. Schaefer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08441},
  year   = {2025}
}