回程受限的机器人空中 6G 小蜂窝的最大最小速率部署优化
网络与互联网体系结构
2023-01-20 v1
摘要
为克服常规机载基站（ABSs）的机载电池受限问题，我们探索使用带有能量中立抓取末端执行器、能够自主栖息于城市高耸地形的机器人机载基站（RABS）。具体而言，本文研究由可移动 RABS 作为小蜂窝辅助的异构网络（HetNet），该小蜂窝通过容量受限的无线回程链路连接到宏基站（MBS），这可视为另一主要挑战。为挖掘 RABS 移动性在系统中可带来的潜在增益，通过联合优化 RABS 部署、用户关联和子载波分配，最大化所有用户中的最小速率。该问题最初被表述为二值多项式优化（BPO）问题。在将其重构为非凸二次约束二次规划（QCQP）后，我们提出了一种基于半定松弛（SDR）的启发式方法，以在多项式时间内获得高质量解。数值结果表明，部署 RABS 作为小蜂窝最多可将最小数据速率提升 95.43%，平均提升 33.97%，且所开发的 SDR 启发式算法显著优于线性松弛（LR）基线方法。
引用
@article{arxiv.2205.03709,
title = {Max-min Rate Deployment Optimization for Backhaul-limited Robotic Aerial 6G Small Cells},
author = {Yuan Liao and Vasilis Friderikos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03709},
year = {2023}
}