SkyCharge:在太阳能小蜂窝 5G 网络中部署无人机实现动态负载优化
网络与互联网体系结构
2024-02-12 v3 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
第五代及更先进蜂窝网络的功耗需求是网络部署中的重要约束,需要节能解决方案。本工作中,我们提出一种新颖的用户负载转移方法,使用搭载于无人机上的空中基站(BS),在由绿色小蜂窝 BS 组成的微电网中实现可靠且安全的功率再分配。根据用户密度与空中 BS 的可用性,存在能量缺口的小区的能量需求通过将该空中 BS 从高能量小区迁移至低能量小区来满足。所提出的基于无人机的混合框架将长短期记忆与独特的代价函数相结合,使用无人机的进化神经网络与 BS,高效管理能量与负载再分配。该算法减少了 BS 的断电事故并维持一致的吞吐量稳定性,从而展示其提升无线通信系统可靠性与鲁棒性的能力。
引用
@article{arxiv.2311.12944,
title = {SkyCharge: Deploying Unmanned Aerial Vehicles for Dynamic Load Optimization in Solar Small Cell 5G Networks},
author = {Daksh Dave and Vinay Chamola and Sandeep Joshi and Sherali Zeadally},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12944},
year = {2024}
}