用于正则系综与量子数分布的矩阵乘积纯化方法
强关联电子
2018-02-15 v2 统计力学
量子物理
摘要
矩阵乘积纯化（MPPs）是模拟有限温度下强关联量子多体系统的一个非常高效的工具。当系统具有对称性时，可利用其大幅降低计算成本。计算巨正则系综的MPP是直接的，即便利用对称性时也是如此。本文提供并演示了在利用对称性的条件下高效计算正则系综MPP的方法。此外，我们提出了一种利用矩阵乘积密度算子（MPDOs）评估全局量子数分布的方案。我们给出了正则无限温度态的精确矩阵乘积表示，并讨论了如何通过向真空型态施加矩阵乘积算子或使用纠缠哈密顿量来替代构造它们。针对海森堡自旋-1/2链的技术演示解释了为何正则与巨正则系综的能量密度之差随衰减。
引用
@article{arxiv.1607.01696,
title = {Matrix product purifications for canonical ensembles and quantum number distributions},
author = {Thomas Barthel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01696},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 5 figures; minor improvements, published version