多智能体系统动力学描述中的马尔可夫跳跃过程与类碰撞模型
统计力学
2020-11-06 v1 适应与自组织系统
摘要
多智能体系统可成功地由动力学模型描述，这些模型使人们能够探索由基本微观相互作用产生的大尺度聚合趋势。后者可被形式化为类碰撞规则，秉承气体动力学中经典动力学方法的精神，也可被形式化为马尔可夫跳跃过程，其假设每个智能体受其他智能体刺激，依据某一转移概率分布改变状态。在本文中，我们建立了这两种描述之间的平行关系，借此展示了如何利用类碰撞方法的典型技术来改进对动力学跳跃过程模型的理解。
引用
@article{arxiv.1905.11343,
title = {Markov jump processes and collision-like models in the kinetic description of multi-agent systems},
author = {Nadia Loy and Andrea Tosin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11343},
year = {2020}
}
备注
25 pages, 5 figures