基于网络的动力学模型: 图拓扑统计描述的涌现
物理与社会
2026-05-15 v2 数学物理
math.MP
摘要
在本文中,我们提出一种新方法,采用动力学方程来描述多智能体系统中由图介导的成对交互涌现的集体动力学。我们形式化地证明,对于大图与特定类别的交互,图拓扑的统计描述 (以嵌入玻尔兹曼型动力学方程中的度分布给出) 足以捕捉网络交互系统的集体趋势。这证明了统计结构化图模型中一个被广泛接受的启发式假设的有效性,即所谓智能体的连通性是图拓扑统计描述中唯一需要保留的相关参数。然后我们通过针对真实社交网络数据的数值测试验证了我们的结果。
引用
@article{arxiv.2306.07843,
title = {Network-based kinetic models: Emergence of a statistical description of the graph topology},
author = {Marco Nurisso and Matteo Raviola and Andrea Tosin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07843},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 3 figures