融合 Landsat 与全球高程数据绘制三维城市结构
物理与社会
2018-07-13 v1
摘要
为应对全球城市化的挑战，亟需地球观测信息。全球三维（3D）城市结构数据的缺乏一直是人口制图、灾害脆弱性评估和气候变化适应等重要城市应用中的主要限制因素。由于数据可用性有限，遥感数据主要用于在城市尺度上刻画三维城市结构。在本研究中，我们提出一种利用免费获取的 Landsat 和全球高程数据绘制三维城市结构的方法。基于面向对象机器学习方法，利用 Landsat 与高程数据的协同来估算 30 m 分辨率下的建筑高度与体积。该方法已在英格兰全境进行测试，建筑高度的均方根误差（RMSE）为 1.61 m，建筑体积的 RMSE 为 1,142 m³。本研究结果代表了使用开放数据进行国家尺度城市结构刻画的首创尝试。我们的结果证明了这些数据在大规模城市研究中的效用，以及利用基于融合的方法生成全球三维城市结构数据产品的潜力。
引用
@article{arxiv.1807.04368,
title = {Mapping Three-dimensional Urban Structure by Fusing Landsat and Global Elevation Data},
author = {Panshi Wang and Chengquan Huang and James C. Tilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04368},
year = {2018}
}