映射在线政治互动的援引结构

政治信息、话语与互动的激增是过去几年社交媒体中最重要的发展之一。在意识形态谱系上不同观点之间的互动存在丰富的结构。然而，我们仍只有有限的分析词汇来表达这些观点互动的方式。本文中，我们开发了基于网络的方法，作用于用户分享内容的方式；我们构建网络域上的“援引图”，展示一个域的页面被用户用来回复包含其他域页面的帖子的程度。当我们将这些域定位于从数据诱导出的政治谱系上时，便获得了一个嵌入图，显示这些互动链接如何跨越谱系上的不同距离。该嵌入网络的结构及其随时间演化，帮助我们得出关于 2016 年直至美国总统大选期间政治互动如何展开的宏观洞见。特别地，我们发现回复中被援引的域在临近选举的数月中跨越了谱系上不断增大的距离，且左至右与右至左的链接模式之间存在明显的不对称性。