专利分类映射：组合与统计分析及优劣势比较
数字图书馆
2017-10-17 v2
摘要
由欧洲和美国专利局联合开发的合作专利分类（CPC）为映射和组合分析提供了新的基础。此次更新为重新思考参数选择提供了契机。新的映射与先前的映射存在显著差异，尽管这在视觉检查时可能并不总是显而易见。由于这些映射是基于索引词的统计构造，其质量——区别于实用性——只能通过论述加以控制。我们在线提供了嵌套映射以及用于组合叠加和进一步统计分析的例程。我们添加了一个新的“差异映射”工具，并通过比较2016年授予 Novartis 和 MSD 的专利组合来加以说明。
引用
@article{arxiv.1702.07481,
title = {Mapping Patent Classifications: Portfolio and Statistical Analysis, and the Comparison of Strengths and Weaknesses},
author = {Loet Leydesdorff and Dieter Franz Kogler and Bowen Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07481},
year = {2017}
}
备注
Scientometrics 112(3) (2017) 1573-1591; http://link.springer.com/article/10.1007/s11192-017-2449-0