过滤专利地图以可视化发明人和组织的技术多元化路径

在信息科学文献中，近期研究利用专利数据库和专利分类信息构建了专利技术类别的网络地图。在这样的专利技术地图中，几乎所有技术类别对之间都存在连接，而它们之间的大多数连接极其微弱。这一观察结果提示了通过移除弱连接来过滤专利网络地图的可能性。然而，移除连接可能会降低网络对发明人或组织技术多元化的解释力。网络连接可以解释发明人和发明组织的专利组合多元化路径。我们测量了专利网络地图的多元化解释力，并提出了一种在解释力和移除弱连接之间客观选择最优权衡的方法。我们表明，与以往基于任意阈值的过滤方法相比，该方法可以消除一定程度的主观随意性，并且识别出那些在最优权衡之外创建过滤器的先前过滤方法。过滤后的地图旨在辅助对发明人、组织及其他创新主体的技术多元化进行网络可视化分析，以及潜在的前瞻性分析。我们展示了此类应用在一个多产发明人 (Leonard Forbes) 和一家公司 (Google) 上的实例。