Map2Schedule：一种面向城市 V2V 通信的端到端链路调度方法
网络与互联网体系结构
2023-10-13 v1 信号处理
摘要
城市车辆到车辆（V2V）共享频谱链路调度是一个具挑战性的问题。其主要目标是找到能最大化系统性能（通常为各链路总和容量或其能效）的调度策略。鉴于每条链路均可能受所有其他活跃链路干扰，该调度成为组合整数规划问题，且通常随 V2V 对数增加而无法良好扩展。此外，链路调度需要准确信道状态信息（CSI），在高车辆移动性下极难精确估计。本文提出一种称为 Map2Schedule 的端到端城市 V2V 链路调度方法，可直接由城市地图与车辆位置生成 V2V 调度策略。Map2Schedule 在城市环境中取得与基于物理模型方法相当的性能，同时保持低计算复杂度。该增强性能由机器学习（ML）技术实现。具体而言，我们首先部署卷积神经网络（CNN）模型从街道布局与车辆位置估计 CSI，随后应用图嵌入模型获取最优调度策略。结果显示所提方法能以更低开销与延迟实现高准确度。
引用
@article{arxiv.2310.08364,
title = {Map2Schedule: An End-to-End Link Scheduling Method for Urban V2V Communications},
author = {Lihao Zhang and Haijian Sun and Jin Sun and Ramviyas Parasuraman and Yinghui Ye and Rose Qingyang Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08364},
year = {2023}
}
备注
submitted to IEEE conference for future publication