受调制过程影响的移动式生产-库存系统管理

我们研究在多个地理分布的制造站点网络中，相对于固定生产能力，能够重新配置生产能力的潜在附加价值。对可地理迁移的生产能力兴趣日增，例如用于药物中间体的模块化单元。它有望以不牺牲客户服务水平或系统整体韧性的方式，通过降低固定生产能力分布式网络的总库存与总生产能力来实现分布式网络的快速履约。在同时允许转运的情况下，我们建模了一个含 L 个生产站点与 Y 个单位可迁移生产能力的生产-库存系统，开发了用于动态迁移与多地点库存控制的高效启发式求解方法，并分析了潜在附加价值。我们将 (L, Y) 问题描述为不确定性下的序贯决策问题，以在每个决策时刻确定转运、移动生产能力迁移与补货决策。为增强模型现实性，我们使用部分观测随机过程——调制过程——来建模影响需求的外生且部分可观测的力（如宏观经济）。随后我们将 (L, Y) 问题建模为部分观测马尔可夫决策过程。由于精确求解该模型的计算挑战巨大，我们提出两种高效高质量的启发式方法。我们针对一个含五个地点的算例集表明，相对于固定生产能力情形，生产能力流动性与转运相对于无灵活性情形平均可提升系统性能多达 41%，且相对于仅允许转运的情形，生产能力流动性可带来多达 10% 的额外节省。