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基于 Malliavin 的最大稳定过程密度的多层级蒙特卡洛估计量

统计计算 2017-02-28 v2 概率论

摘要

我们引入一类无偏蒙特卡洛估计量,用于由高斯过程生成的最大稳定场的多元密度。我们的估计量利用了最大稳定场精确模拟的最新结果,结合 Malliavin 微积分文献中研究的恒等式以及多层级蒙特卡洛文献中发展的思想。我们的方法允许以 ε\varepsilon 的精度估计最大稳定场的多元密度,其计算代价为 O(ε2logloglog(1/ε))O\left( \varepsilon ^{-2}\log \log \log \left( 1/\varepsilon \right) \right) 阶。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.00428,
  title  = {Malliavin-based Multilevel Monte Carlo Estimators for Densities of Max-stable Processes},
  author = {Jose Blanchet and Zhipeng Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00428},
  year   = {2017}
}