利用 R-K 带学习的时间序列表示提高手形几何验证系统的准确性
密码学与安全
2009-05-12 v1
摘要
目前，由于传统密码和物理钥匙使用不便，生物特征识别的应用正在迅速增加。手形几何是最著名的生物特征之一，已在许多采用各种特征提取方法的验证系统中实现。在最近的工作中，提出了一种使用时间序列转换技术和带有 Sakoe-Chiba 带的动态时间规整 (DTW) 距离度量的手形几何验证系统。该系统展示了许多优势，特别是易于实现以及使用时间序列表示所需存储空间小。在本文中，我们提出了一种新颖的手形几何验证系统，该系统利用 DTW 距离度量和 R-K 带学习来进一步提高系统性能。最后，我们的评估表明，在等错误率 (EER) 下的误接受率 (FAR)、误拒绝率 (FRR) 和总成功率 (TSR) 方面，我们提出的系统以较大优势优于现有系统。
引用
@article{arxiv.0905.1385,
title = {Making Hand Geometry Verification System More Accurate Using Time Series Representation with R-K Band Learning},
author = {Vit Niennattrakul and Chotirat Ann Ratanamahatana},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.1385},
year = {2009}
}
备注
In Proceedings of 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC 2007), Bangkok, Thailand, 19/11/2007. 8 pages, 10 figures