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魔法态培养:以不等价CNOT门的成本培养T态

量子物理 2024-09-27 v1

摘要

我们细化了来自Knill 1996、Jones 2016、Chamberland 2020、Gidney 2023+2024、Bombin 2024以及Hirano 2024的想法,以有效准备高质量的 T|T\rangle 态。我们将该构造称为“魔法态培养”,因为它逐步增大一个态的规模和可靠性。培养过程嵌入表面代码块内,大约使用与等效可靠性CNOT门相同的物理门数量。我们采用状态向量仿真、稳定器仿真、误差枚举和蒙特卡洛抽样等方法,对培养过程(从注入到距离15的空闲)进行误差估计。与先前工作相比,培养使用约一个数量级更少的量子比特轮数,即可在受 10310^{-3} 均匀极化电路噪声影响下,达到 21092 \cdot 10^{-9} 的逻辑错误率。将电路噪声减半至 51045 \cdot 10^{-4} 可将可实现的逻辑错误率提高到 410114 \cdot 10^{-11}。培养的效率以及对物理噪声改进的强烈响应表明,实际应用中可能永远不需要进一步的魔法态提炼。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.17595,
  title  = {Magic state cultivation: growing T states as cheap as CNOT gates},
  author = {Craig Gidney and Noah Shutty and Cody Jones},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17595},
  year   = {2024}
}