利用强透镜引力波事件对宇宙距离对偶关系的机器学习预测
宇宙学与河外天体物理
2021-05-13 v2 广义相对论与量子宇宙学
高能物理 - 唯象学
摘要
我们利用爱因斯坦望远镜模拟的强透镜引力波事件，展示如何将光度距离与角直径距离（分别为 和 ）相结合，以模型无关的方式检验对宇宙距离对偶关系及标准宇宙学模型的偏离。具体而言，我们使用两种机器学习方法——遗传算法与高斯过程——来重建模拟数据，并表明这两种方法均能正确恢复 underlying 的基准模型，且在应用于未来爱因斯坦望远镜数据时可在中等红移处提供百分量级精度的约束。
引用
@article{arxiv.2011.02718,
title = {Machine learning forecasts of the cosmic distance duality relation with strongly lensed gravitational wave events},
author = {Rubén Arjona and Hai-Nan Lin and Savvas Nesseris and Li Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02718},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 6 figures, changes match published version