5G V2X通信中NLOS毫米波的机器学习算法
网络与互联网体系结构
2020-12-23 v1 机器学习
摘要
面向自动驾驶与半自动驾驶的5G车辆到一切（V2X）通信利用无线技术进行通信，毫米波频段被广泛用于此类车载网络应用。本文主要目的是将来自毫米波基站的消息广播给视距（LOS）与非视距（NLOS）的车辆。提出基于机器学习的中继（RML）算法来训练毫米波基站（mmBS），以识别其覆盖区域内的阻塞，并利用LOS节点作为中继将消息广播给NLOS车辆。信息传输更快、吞吐量更高，并覆盖可复用的更宽带宽，因此在mmBS覆盖区域内执行机器学习时，多数NLOS车辆可获益。提出一种结合机器学习的独特中继机制方法来与NLOS移动节点通信。
引用
@article{arxiv.2012.12123,
title = {Machine Learning Algorithm for NLOS Millimeter Wave in 5G V2X Communication},
author = {Deepika Mohan and G. G. Md. Nawaz Ali and Peter Han Joo Chong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12123},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 9 figures, conference 7th International conference on Computer Networks and Communications (CCNET 2020), AIRCC Publishing Corporation