基于 LSTM 的动态无线充电自适应车辆位置控制
信号处理
2022-05-24 v1 机器学习
摘要
动态无线充电（DWC）是一项新兴技术，可使电动汽车（EV）在行驶过程中进行无线充电。由于有望解决电动汽车的续航限制问题，该技术正获得显著发展势头。然而，由于无线电力传输导致显著的功率损耗，提高充电效率仍是 DWC 系统的主要挑战。本文提出了首个基于 LSTM 的 DWC 车辆运动控制系统，旨在最大化充电效率。DWC 系统发射线圈产生的电磁场动力学基于多层 LSTM 建模。该 LSTM 模型用于预测电磁强度预期最大的横向位置，并相应控制电动汽车运动以优化充电效率。仿真表明，与专注于将电动汽车保持在车道中心的最先进车辆运动控制系统相比，我们的基于 LSTM 的方法实现的充电效率最高高出 162.3%。
引用
@article{arxiv.2205.10491,
title = {LSTM-Based Adaptive Vehicle Position Control for Dynamic Wireless Charging},
author = {Lokesh Chandra Das and Dipankar Dasgupta and Myounggyu Won},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10491},
year = {2022}
}