具有混合边界条件的椭圆问题 CutFEM 近似的低正则性估计

Erik Burman; Peter Hansbo; Mats G. Larson

具有混合边界条件的椭圆问题 CutFEM 近似的低正则性估计

数值分析 2020-07-07 v1 数值分析

作者: Erik Burman , Peter Hansbo , Mats G. Larson

摘要

我们给出具有混合边界条件的二阶椭圆问题割有限元近似的误差估计。该误差估计为低正则性类型,我们考虑精确解 $u \in H^s$ 且 $s\in (1,3/2]$ 的情形。对 Nitsche 型方法,此情形需要对边界处精确解法向通量相关项作特殊处理。对 Dirichlet 边界条件,估计是最优的;而对混合 Dirichlet-Neumann 边界条件情形,估计因对数因子而次优。

关键词

CutFEM 椭圆问题混合边界条件误差估计低正则性 Nitsche 方法 Dirichlet-Neumann

引用

@article{arxiv.2007.02562,
  title  = {Low Regularity Estimates for CutFEM Approximations of an Elliptic Problem with Mixed Boundary Conditions},
  author = {Erik Burman and Peter Hansbo and Mats G. Larson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02562},
  year   = {2020}
}

备注

21 pages, 4 figures

具有混合边界条件的椭圆问题 CutFEM 近似的低正则性估计

摘要

关键词

引用

备注

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