基于 Jacobian 的并行 Wiener-Hammerstein 系统 Volterra 辨识的低秩张量恢复
信号处理
2021-09-21 v1
摘要
我们考虑从 Volterra 核辨识并行 Wiener-Hammerstein 结构的问题。基于 Volterra 核的方法通常诉诸于核的耦合张量分解。然而，在并行 Wiener-Hammerstein 系统的情况下，此类方法需要对分解因子施加非平凡约束。在本文中，我们提出了一种完全不同的方法：通过对从过去输入到输出的非线性映射的 Jacobian 使用特殊采样（工作）点，我们可以证明 Jacobian 矩阵成为秩等于分支数的张量的线性投影。该表示使我们能够将辨识问题作为张量恢复问题求解。
引用
@article{arxiv.2109.09584,
title = {Low-rank tensor recovery for Jacobian-based Volterra identification of parallel Wiener-Hammerstein systems},
author = {Konstantin Usevich and Philippe Dreesen and Mariya Ishteva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09584},
year = {2021}
}