自催化集的长期行为
分子网络
2020-10-19 v1 适应与自组织系统
摘要
自催化集（Autocatalytic Sets）是被理论化为生命基础网络的化学反应网络。其主要特征是能够自发涌现与自我复制。Reflexively and Food-generated 理论以具有特殊拓扑性质的图形式给出了自催化集的正式定义。该形式化已被证明是研究生命底层化学网络的有力工具，并能在真实代谢网络中识别自催化结构。然而，此类网络的动力学行为尚未完全厘清。本文首次尝试将自催化集的拓扑与其动力学相联系。为此，我们将自催化集表示为化学反网络（Chemical Reaction Networks），并利用化学反网络理论检测网络结构中的基元（motifs），从而判定系统的长期行为。
引用
@article{arxiv.2010.08523,
title = {Long-term behaviours of Autocatalytic Sets},
author = {Alessandro Ravoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08523},
year = {2020}
}