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论细胞的递归生产与可进化性:催化反应网络方法

分子网络 2007-05-23 v1 统计力学 适应与自组织系统 生物物理 细胞行为

摘要

为了从化学反应动力学的水平揭示细胞的逻辑,我们需要阐明化学物质的集合如何自主地产生化学物质集合,而不假设特定的外部控制机制。细胞由大量相互催化的化学物种组成。通常每个分子物种的数量不是很大,因此每个分子物种的数量波动可能很大。在这种多样性和大波动的环境中,细胞如何实现递归生产?另一方面,细胞可以在更长的时间跨度内改变其状态以进化成不同的类型。繁殖和进化如何兼容?我们基于催化反应网络的几个模型研究来解决这些问题。在这篇综述论文中,我们首先阐述了关于细胞递归性和可进化性的基本问题,然后阐述了我们回答这些问题的研究立场,即所谓的“建构生物学”。基于这一立场,我们提出了将细胞建模为化学反应网络的总体策略。

关键词

引用

@article{arxiv.q-bio/0504016,
  title  = {On Recursive Production and Evolvabilty of Cells: Catalytic Reaction Network Approach},
  author = {Kunihiko Kaneko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0504016},
  year   = {2007}
}

备注

46 pages 28 figures