Bernstein 函数的 Loewner 理论 II:在非齐次连续状态分支过程中的应用
概率论
2025-12-16 v3 复变函数
摘要
本文延续了在 [Constr. Approx. (2025) https://doi.org/10.1007/s00365-023-09675-9] 中启动的研究计划,旨在借助 Loewner 理论中有关复平面单连通域内全纯自映射演化族的最新成果,研究时间非齐次的一维分支过程(主要在连续状态空间上,也在离散状态空间上)。在适当的随机连续性条件下,我们证明:分支过程在 上的 Laplace 指数族可刻画为拓扑的(即关于时间参数连续依赖的)反向演化族,其元素为 Bernstein 函数。对于关于时间具有更强正则性的情形,我们建立了 Laplace 指数的 Loewner-Kufarev 型常微分方程,并用驱动该 ODE 的向量场刻画了具有有限均值的分支过程。对离散状态空间 上分支过程的概率生成函数族也得到了类似结果。此外,我们给出了此类分支过程在 上分支过程中“空间”可嵌入的充要条件。最后,我们给出了 Denjoy-Wolff 点在 与 处的一些概率解释。
引用
@article{arxiv.2211.12442,
title = {Loewner Theory for Bernstein functions II: applications to inhomogeneous continuous-state branching processes},
author = {Pavel Gumenyuk and Takahiro Hasebe and José-Luis Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12442},
year = {2025}
}
备注
This is a revised and a bit shortened version accepted for publication in ANNALS OF APPLIED PROBABILITY (2026) https://imstat.org/journals-and-publications/annals-of-applied-probability/