中文

Bernstein 函数的 Loewner 理论 II:在非齐次连续状态分支过程中的应用

概率论 2025-12-16 v3 复变函数

摘要

本文延续了在 [Constr. Approx. (2025) https://doi.org/10.1007/s00365-023-09675-9] 中启动的研究计划,旨在借助 Loewner 理论中有关复平面单连通域内全纯自映射演化族的最新成果,研究时间非齐次的一维分支过程(主要在连续状态空间上,也在离散状态空间上)。在适当的随机连续性条件下,我们证明:分支过程在  [0,]~[0,\infty] 上的 Laplace 指数族可刻画为拓扑的(即关于时间参数连续依赖的)反向演化族,其元素为 Bernstein 函数。对于关于时间具有更强正则性的情形,我们建立了 Laplace 指数的 Loewner-Kufarev 型常微分方程,并用驱动该 ODE 的向量场刻画了具有有限均值的分支过程。对离散状态空间 {0,1,2,}{}\{0,1,2,\ldots\}\cup\{\infty\} 上分支过程的概率生成函数族也得到了类似结果。此外,我们给出了此类分支过程在  [0,]~[0,\infty] 上分支过程中“空间”可嵌入的充要条件。最后,我们给出了 Denjoy-Wolff 点在  0~0 ~\infty 处的一些概率解释。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.12442,
  title  = {Loewner Theory for Bernstein functions II: applications to inhomogeneous continuous-state branching processes},
  author = {Pavel Gumenyuk and Takahiro Hasebe and José-Luis Pérez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12442},
  year   = {2025}
}

备注

This is a revised and a bit shortened version accepted for publication in ANNALS OF APPLIED PROBABILITY (2026) https://imstat.org/journals-and-publications/annals-of-applied-probability/