用于热态和时间演化的局域精确张量网络

张量网络方法常用于近似各种平衡与非平衡情形，在足够低的时间或反温度下算法只需较小的键维数。这些方法迄今缺乏严格的数学依据，因为现有的热态与时间演化近似要求键维数随系统尺寸增长。为解决此问题，我们构造了PEPO，对所有局域可观测量近似：$i)$其热期望值，以及$ii)$其海森堡时间演化。所需的键维数不依赖于系统尺寸，而仅依赖于温度或时间。我们还展示了如何将这些用于近似热关联函数与量子淬火中的期望值。