各向同性扩散采样器的负载-保留 Wasserstein 传播
机器学习
2026-05-12 v5
摘要
许多 Wasserstein 分析的扩散采样器通过学习漂移的全局稳定性概述来控制逆时间传播。这些概述可能隐藏径向几何：不同宽度的等高展开区域可导致不同的传播成本。我们提供一种针对标量各向同性逆-SDE 窗口的配置化传播界面，配备经认证的学习漂移轮廓。经认证的下径向轮廓被编译为仿射尾部运输成本：反射耦合将稳定性降低为一维斜率预算，Hardy 容量量化在合同尾部保留之前所需的负载。编译器产生适应性成本、收缩率和保留尾部斜率。得分建模和求解器残差被视为强迫输入，并在适应 Wasserstein 距离中呈线性叠加。仅在终端时间报告二次 Wasserstein 误差，利用保留尾部斜率结合尾部、矩或支撑信息。高斯平滑去噪几何为均匀耗能、受限幅度和常见协方差混合窗口提供逆半径轮廓。固定高度实例表明，尽管存在最终保留，但不利高度仍决定该证明；障碍实例表明负载依赖性是结构性的。
引用
@article{arxiv.2603.19670,
title = {Load--Reserve Wasserstein Propagation for Isotropic Diffusion Samplers},
author = {Zicheng Lyu and Zengfeng Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19670},
year = {2026}
}