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线性模型中的 Liu 型收缩估计

统计理论 2017-09-06 v1 统计理论

摘要

在本研究中,当参数向量 β\boldsymbol{\beta} 被划分为两部分,即主效应 β1\boldsymbol{\beta}_1 和干扰效应 β2\boldsymbol{\beta}_2(使得 β=(β1,β2)\boldsymbol{\beta}=\left(\boldsymbol{\beta}_1, \boldsymbol{\beta}_2 \right))时,我们提出了线性模型中的预检验、Stein 型和正部 Liu 估计量。我们考虑这样一种情况:先验已知或怀疑一组解释变量对预测响应没有贡献,因此子模型可能足以达到此目的。因此,主要兴趣在于当 β2\boldsymbol{\beta}_2 接近零时估计 β1\boldsymbol{\beta}_1。为此,我们进行了一项蒙特卡洛模拟研究,以评估建议估计量的相对效率,其中我们展示了所提出估计量的优越性。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.01131,
  title  = {Liu-type Shrinkage Estimations in Linear Models},
  author = {Bahadır Yüzbaşı and Yasin Asar and S. Ejaz Ahmed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01131},
  year   = {2017}
}