逻辑回归模型中线性统一估计量的初步检验衍生形式
统计理论
2017-08-31 v1 统计理论
摘要
近年来，著名的Liu估计量（Liu, 1993）在病态线性模型的回归参数估计中引起了研究者的关注。也有观点认为，对参数施加子空间假设约束可以通过向非样本信息收缩来改进估计。Chang（2015）在二元逻辑回归中提出了几乎无偏Liu估计量（AULE）。本文基于Chang（2015）的工作，提出了一些改进的无偏Liu型估计量，即受限AULE、初步检验AULE、Stein型收缩AULE及其正部，用于估计二元逻辑回归模型中的回归参数。通过一些数值结果分析了新定义估计量的性能。还提供了一个真实数据示例来支持研究结果。
引用
@article{arxiv.1708.09004,
title = {Preliminary testing derivatives of a linear unified estimator in the logistic regression model},
author = {Yasin Asar and Bahadır Yüzbaşı and Mohammad Arashi and Jibo Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09004},
year = {2017}
}
备注
16 pages, 1 figure, 1 table