Beta 回归模型的收缩估计量
统计方法学
2024-06-27 v1 应用统计
摘要
beta 回归模型是建模限制在区间 (0,1) 内的连续率或比例响应变量的有用框架。与其他回归模型一样，参数估计可能受到解释变量之间共线性或甚至完全共线性的影响。为处理此类情况，本文提出了使用 logit 链接函数从惩罚似然角度开发的 ridge 回归和 LASSO 估计量。通过仿真研究和实际数据应用评估所得估计量的性质。
引用
@article{arxiv.2406.18047,
title = {Shrinkage Estimators for Beta Regression Models},
author = {Luis Firinguetti and Manuel González-Navarrete and Romer Machaca-Aguilar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18047},
year = {2024}
}