beta prime 回归模型中的改进估计量
统计方法学
2020-08-28 v1
摘要
在本文中，我们考虑了最近由 \cite{bour18} 提出的 beta prime 回归模型，该模型专为响应变量连续且限于正实数线并具有偏斜长尾，且回归结构涉及回归变量和未知参数的情况而设计。我们考虑了对索引该模型的参数的极大似然估计量进行偏差校正的两种不同策略。具体而言，我们讨论了该模型的均值参数和散布参数的偏差校正估计量。此外，作为对所讨论的两种解析偏差校正估计量的替代，我们考虑了基于参数自助法的偏差校正机制。数值结果表明，该偏差校正方案产生了几乎无偏的估计。我们给出并讨论了一个真实数据的实例。
引用
@article{arxiv.2008.11750,
title = {Improved estimators in beta prime regression models},
author = {Francisco M. C. Medeiros and Mariana C. Araújo and Marcelo Bourguignon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11750},
year = {2020}
}