无环有向图匹配作为细胞追踪精度度量在评估有丝分裂时的局限性
计算机视觉与模式识别
2020-12-23 v1 图像与视频处理
定量方法
摘要
计算机视觉中的多目标跟踪（MOT）与生物医学图像分析中的细胞追踪是两个相似的研究领域，其共同目标为实现实例级目标检测/分割并跨不同视频帧关联这些目标。然而，这两项任务的一个主要区别在于细胞追踪还需检测有丝分裂（细胞分裂），而MOT任务通常不考虑此过程。因此，无环有向图匹配（AOGM）已被用作细胞追踪的事实标准评估指标，而非直接采用计算机视觉中的评估指标，如多目标跟踪精度（MOTA）、ID切换（IDS）、ID F1分数（IDF1）等。然而，基于我们的实验，我们意识到AOGM在有丝分裂事件上并非总能如预期般发挥作用。本文通过模拟与真实细胞追踪数据，展示使用AOGM评估有丝分裂的局限性。
引用
@article{arxiv.2012.12084,
title = {Limitation of Acyclic Oriented Graphs Matching as Cell Tracking Accuracy Measure when Evaluating Mitosis},
author = {Ye Chen and Yuankai Huo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.12084},
year = {2020}
}