鲁棒多域有丝分裂检测
图像与视频处理
2021-10-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
域可变性是为各种医学应用开发可泛化算法时的常见瓶颈。受医学图像的域可变性在某种程度上是紧凑的观察启发，我们提出通过非配对图像到图像翻译（CycleGAN）学习一个目标代表性特征空间。我们利用该变换结合候选提议与分类进行有丝分裂检测，全面评估其性能和用处。本工作提出了一个简单而有效的多步有丝分裂图检测算法，作为MIDOG挑战的基线。在初步测试集上，该算法的F1得分为0.52。
引用
@article{arxiv.2109.15092,
title = {Robust Multi-Domain Mitosis Detection},
author = {Mustaffa Hussain and Ritesh Gangnani and Sasidhar Kadiyala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.15092},
year = {2021}
}
备注
3 pages, 2 figures