用于组织病理学图像中有丝分裂细胞检测的两步域适应方法
计算机视觉与模式识别
2021-09-29 v2 图像与视频处理
摘要
我们提出一种基于Faster RCNN和卷积神经网络（CNN）的两步域偏移不变有丝分裂细胞检测方法。我们利用染色增强技术生成现有组织病理学图像的各种域偏移版本，使我们的方法能够有效学习各种染色域并获得更好的泛化能力。我们方法的性能在MIDOG-2021挑战赛的初步测试数据集上进行了评估。实验结果表明，所提出的有丝分裂检测方法对于域偏移的组织病理学图像能够取得有前景的性能。
引用
@article{arxiv.2109.00109,
title = {Two-step Domain Adaptation for Mitosis Cell Detection in Histopathology Images},
author = {Ramin Nateghi and Fattaneh Pourakpour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00109},
year = {2021}
}