用于有丝分裂域泛化（MIDOG）挑战赛的域自适应 Cascade R-CNN
图像与视频处理
2021-09-30 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们介绍了一种用于数字组织病理学图像有丝分裂检测的域自适应 Cascade R-CNN 方法概要。通过全面的数据增强和适配现有流行检测架构，我们所提方法在 MICCAI 2021 的有丝分裂域泛化（MItosis DOmain Generalization, MIDOG）挑战赛的初步测试集上取得了 0.7500 的 F1 分数。
引用
@article{arxiv.2109.00965,
title = {Domain Adaptive Cascade R-CNN for MItosis DOmain Generalization (MIDOG) Challenge},
author = {Xi Long and Ying Cheng and Xiao Mu and Lian Liu and Jingxin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00965},
year = {2021}
}
备注
updated for MICCAI2021 MIDOG Challenge